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Nvidia y Huawei: pelean por el dominio de los chips de IA


Nvidia enfrenta el avance tecnológico de China en chips de IA, liderado por Huawei. Mientras adapta sus productos, busca nuevos mercados globales ante las restricciones de EE.UU.
Por Redacción | 2 Junio, 2025
Tecnología
Nvidia y Huawei: pelean por el dominio de los chips de IA

 

SANTA CLARA, EE.UU. / PEKÍN, CHINA. — Mientras Estados Unidos mantiene restricciones a la exportación de semiconductores avanzados hacia China, la batalla por el liderazgo en los chips de Inteligencia Artificial (IA) se ha intensificado. Nvidia, la empresa líder mundial en este sector, enfrenta una creciente competencia local en territorio chino, encabezada por Huawei y otras firmas tecnológicas que buscan cimentar su soberanía tecnológica.

 

Jensen Huang: “China ya tiene IA”

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, reconoció recientemente que subestimar la capacidad de China para desarrollar sus propios chips fue un error. “La pregunta no es si tendrán IA, porque ya la tienen”, declaró. Estas palabras adquieren relevancia en un contexto donde empresas chinas están diseñando y fabricando unidades de procesamiento gráfico (GPU) cada vez más potentes, pese a las sanciones impuestas por Washington.

En abril, Nvidia canceló 4,500 millones de dólares en inventario del chip H20, que no logró exportar a China, lo que ha abierto un vacío competitivo que las tecnológicas chinas están dispuestas a llenar.

 

 

Huawei toma la delantera con el chip 910C

Un caso emblemático es el de Huawei, que a partir de julio comenzará a distribuir su chip 910C, una GPU diseñada para tareas de IA que, según expertos, se acerca en rendimiento al H100 de Nvidia. De acuerdo con Reuters, este chip se perfila como la opción predilecta para los desarrolladores chinos ante las restricciones a los modelos estadounidenses.

El socio de la consultora Albright Stonebridge Group, Paul Triolo, explicó que estos avances consolidan a Huawei como un actor crucial dentro del nuevo ecosistema chino de semiconductores.

 

Un ecosistema chino en expansión

Según Gaurav Gupta, analista de Gartner, China no solo diseña chips, sino que también está construyendo un ecosistema completo de semiconductores, desde materias primas hasta procesamiento, pruebas y empaquetamiento.

“Quizá sus chips aún no compitan al nivel de los líderes globales, pero progresan rápidamente”, señala Gupta.

La estrategia nacional de China, combinada con el apoyo estatal y alianzas globales, apunta a reducir su dependencia tecnológica frente a Estados Unidos.

 

 

Nvidia responde con el chip Blackwell

Frente a la pérdida de terreno —su cuota de mercado en China cayó del 95% en 2022 al 50% actual, según datos de la propia empresa— Nvidia ha optado por adaptarse. Actualmente desarrolla un nuevo chip denominado Blackwell, diseñado para ajustarse a las regulaciones estadounidenses y mantenerse presente en el mercado chino.

Este nuevo modelo tendrá un precio estimado entre 6,500 y 8,000 dólares, significativamente menor que los 10,000 a 12,000 dólares del H20, y con especificaciones más moderadas para cumplir con las restricciones.

 

El rol estratégico de China en las finanzas de Nvidia

Aunque enfrenta obstáculos, Nvidia no puede darse el lujo de ignorar el mercado chino, que representó el 13% de sus ventas en el último ejercicio fiscal. Según Nori Chiou, experto en semiconductores de White Oak Capital Partners, Huawei podría alcanzar el nivel de rendimiento de los chips degradados de Nvidia en uno o dos años, lo que presiona aún más a la firma estadounidense.

 

Expansión global más allá de China

A pesar del desafío asiático, Nvidia continúa registrando resultados récord. En el primer trimestre de 2025, la empresa reportó ingresos de 44,060 millones de dólares, superando las expectativas del mercado.

Marcio Aguiar, director de Nvidia Enterprise para América Latina, señaló que la compañía no depende exclusivamente de China:

“Estamos ayudando a países como Arabia Saudita, India, Brasil, Colombia o Chile a construir su infraestructura de IA local, desde almacenamiento hasta modelos de inferencia”, aseguró.

Nvidia confía en que la diversificación de mercados y su infraestructura global en centros de datos y software especializado le permitirán mantener el liderazgo en la revolución de la Inteligencia Artificial.

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