Google Gemini ya permite desactivar la marca de agua visible en imágenes generadas por IA

Google ha actualizado la interfaz y los controles de personalización en su plataforma de inteligencia artificial, Gemini, añadiendo una función altamente solicitada por los creadores de contenido: la posibilidad de desactivar la marca de agua visible en las imágenes generadas mediante sus modelos sintéticos como Imagen 3. 

Esta medida responde a las peticiones de diseñadores, ilustradores y profesionales del sector digital que requerían gráficos limpios para su integración en proyectos publicitarios, presentaciones comerciales o maquetaciones editoriales sin la presencia de elementos superpuestos en las esquinas de los archivos.

Hasta este ajuste, cada ilustración o fotografía digital creada por el asistente incluía por defecto un distintivo gráfico en una de sus esquinas para identificar su origen sintético. 

Con el nuevo conmutador disponible en el panel de configuración de la cuenta de usuario, los creadores pueden alternar entre mantener el distintivo óptico o descargar la pieza en su estado nativo, optimizando los flujos de trabajo sin necesidad de recurrir a herramientas de edición de terceros para recortar o clonar el área del logotipo.

Trazabilidad garantizada a través de la tecnología SynthID

Pese a la eliminación del distintivo óptico a simple vista, la tecnológica de Mountain View enfatizó que la medida no compromete la responsabilidad ética ni la transparencia frente a la desinformación digital. 

Todas las imágenes generadas a través de la plataforma continúan integrando de forma obligatoria e inalterable la tecnología SynthID, un sistema desarrollado por Google DeepMind que incrusta una marca de agua digital e invisible dentro de los propios píxeles del archivo.

La marca de agua invisible de SynthID permanece imperceptible para el ojo humano y es inmune a modificaciones convencionales como recortes, filtros de color, compresiones de formato o cambios de resolución. 

Este sello imperceptible permite que plataformas de verificación, motores de búsqueda y herramientas de análisis técnico identifiquen en todo momento si una imagen fue concebida mediante inteligencia artificial, garantizando la trazabilidad del contenido en la red.

El movimiento busca equilibrar la flexibilidad estética solicitada por los usuarios profesionales con los compromisos globales de la industria para combatir la propagación de metrajes manipulados o deepfakes en el entorno digital.